Uma equipe de pesquisadores britânicos desenvolveu um algoritmo
que usa os dados de rastreamento nos telefones das pessoas para prever
onde elas estarão em 24 horas. O mais impressionante é que a margem de
erro é de apenas 20 metros.
Estudos anteriores já foram capazes
de prever os movimentos futuros das pessoas, mas não com precisão e
sucesso tão grandes. O que acontece é que a maioria dos humanos segue
padrões consistentes, mas a maioria dos algoritmos não consegue se ajustar às quebras na rotina.
Os
pesquisadores Mirco Musolesi, Manlio Domenico e Antonio Lima, da
Universidade de Birmingham, Inglaterra, resolveram esse problema com a
combinação de dados provenientes do rastreamento do telefone de um
participante com o rastreamento de dados de seus amigos, ou seja, de
outras pessoas que façam parte dos contatos da agenda de seu dispositivo
móvel, conforme explica o site Slate.
Ao analisar a maneira como os movimentos de um indivíduo se correlacionam com os de outra pessoa que eles conhecem, o novo algoritmo
é capaz de adivinhar quando ela está indo para o centro da cidade
assistir a um show em uma tarde de domingo em vez de cumprir sua rotina e
ficar no bairro onde trabalha para almoçar, por exemplo.
O
estudo rendeu à equipe da Universidade inglesa o primeiro lugar no
"Nokia Mobile Data Challenge", concurso que premia pesquisadores que
apresentam estudos relacionados a dados móveis que são avaliados por um
comitê com base nos critérios como novidade, qualidade de contribuição,
entre outros.
Por enquanto, o algoritmo foi utilizado apenas em dispositivos móveis dedicados a testes, mas será que ele funcionaria na vida real?
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